Ortalamadan güven aralığına, sayıların ne söylediğini ve ne söylemediğini ayırt edin.
Eğitmen
Emre Kavaslar
6 bölüm · 32 ders · toplam 5 sa 23 dk
Popülasyon, örneklem ve değişken kavramlarını yerleştiriyor, veriyi ilk kez tabloya döküyoruz.
Popülasyon, örneklem ve değişken nedir? Önizle 11 dkOrtalama, medyan ve modun ne anlattığını karşılaştırıyor; hangisini ne zaman seçeceğimizi belirliyoruz.
Verinin ne kadar dağıldığını ölçmeyi ve dağılım şeklinin yorumu nasıl değiştirdiğini çalışıyoruz.
Örneklemin popülasyonu ne kadar temsil ettiğini, yanlılığın nereden geldiğini ele alıyoruz.
Korelasyonu okumayı, nedensellikten ayırmayı ve kontrollü deneyin mantığını çalışıyoruz.
Güven aralığı ve hipotez testinin mantığını kuruyor, sık görülen yorum hatalarını inceliyoruz.
İstatistik çoğu kişiye formül listesi olarak öğretildiği için, hesabı yapabilen ama sonucu yorumlayamayan bir alışkanlık bırakır. Bu kurs sırayı tersine çeviriyor: önce sorunun ne olduğunu, hangi belirsizliği taşıdığını ve elimizdeki sayının neyi temsil ettiğini konuşuyor; hesabı bu çerçeveye oturtuyor. Ağır matematik yok; kavramlar günlük örnekler, tablo ve grafiklerle anlatılıyor. Amaç sizi bir araştırmacıya dönüştürmek değil, karşınıza çıkan bir sayıyı, anket sonucunu veya rapor cümlesini doğru okuyabilecek düzeye getirmek.
İlk bölümde popülasyon, örneklem ve değişken kavramlarını yerleştiriyor, nicel ile nitel değişkeni ayırıyor ve veriyi frekans dağılımına döküyoruz. Merkezi eğilim bölümünde ortalama, medyan ve modun ne anlattığını; aykırı değerlerin ortalamayı nasıl çekiştirdiğini ve hangi ölçünün ne zaman seçileceğini çalışıyoruz. Yayılım bölümü aralık, çeyrekler, varyans ve standart sapma üzerine kurulu; standart sapmayı formül olarak değil, "veriler ortalamanın ne kadar etrafında toplanmış" sorusunun yanıtı olarak okuyoruz. Normal dağılımın şeklini ve çarpık dağılımların yorumu nasıl değiştirdiğini de burada ele alıyoruz.
Örnekleme bölümünde rastgeleliğin neden önemli olduğunu, örneklem büyüklüğünün belirsizliği nasıl etkilediğini, seçim yanlılığını ve anket sorusunun sonucu değiştirmesini konuşuyoruz. İlişki bölümü korelasyon katsayısını okumakla başlıyor ve korelasyonun nedensellik anlamına gelmediği, karıştırıcı değişkenlerin sahte ilişki üretebildiği, kontrollü deneyin bu sorunu nasıl azalttığı ile devam ediyor. Son bölümde güven aralığının ne söyleyip ne söylemediğini, hipotez testinin mantığını, p değerinin yaygın yanlış okumasını ve istatistiksel anlamlılık ile pratik önem arasındaki farkı inceliyoruz. Kursu bitirdiğinizde bir veri özetini doğru yorumlayabilir, bir anket sonucunun sınırlarını görebilir ve "araştırmaya göre" diye başlayan cümleleri sorgulayacak araçlara sahip olursunuz.
Veri Analizi Eğitmeni
Emre Kavaslar sekiz yıldır veriyle çalışıyor ve bu sürenin çoğunu dağınık tabloları kullanılabilir hâle getirerek geçirdi. Analizin en uzun kısmının modelleme değil temizlik olduğunu her derste tekrar ediyor. Konuları örnek veri kümeleri üzerinde adım adım işliyor.
Eğitmen sayfasıKorelasyon ve nedensellik ayrımı, güven aralığının ne söylemediği gibi konular çok net anlatılmış. Rapor okurken artık daha dikkatliyim.
