Python ile Veri Analizi

Elinizde bir CSV dosyası var; içinde tarih sütunu metin olarak duruyor, bazı satırlar boş, birkaç kayıt iki kez girilmiş ve asıl sorunuzun yanıtı iki farklı tablonun birleşmesinden çıkacak. Bu kurs tam olarak bu işi anlatıyor. Elektronik tablo programının yetmediği yerde Python ve pandas ile veriyi okumayı, düzeltmeyi, özetlemeyi ve sonucu anlaşılır bir grafikle göstermeyi öğreniyorsunuz. Bütün kurs Jupyter not defteri üzerinde ilerliyor; yazdığınız her adım kayıtlı kalıyor, analizi başkasına açıkladığınızda tekrar üretilebiliyor.

İlk bölüm Python temellerini hızlı bir geçişle tazeliyor: değişkenler, liste ve sözlük, döngü, fonksiyon yazma ve modül içe aktarma. Ardından pandas geliyor; Series ve DataFrame yapısını, read_csv ile dosya okumayı, Excel ve JSON kaynaklarını, head, info ve describe ile veriye ilk bakışı çalışıyoruz. Seçim ve filtreleme bölümünde loc ile iloc farkını, koşullu filtrelemeyi, sütun adı ve veri tipi düzeltmelerini, yinelenen kayıtları ve eksik veriyi isna, fillna, dropna ile ele almayı görüyorsunuz. Gruplama bölümü groupby, agg, pivot_table, merge ve concat üzerine kurulu.

Beşinci bölümde tarih verisiyle çalışıyoruz: to_datetime ile dönüştürme, resample ile aylık veya haftalık özet çıkarma ve zaman serisinde sık karşılaşılan tuzaklar. Aynı bölümde Matplotlib ile çizgi ve sütun grafiği çizmeyi, DataFrame.plot kısayolunu ve NumPy dizilerinin arka planda nasıl çalıştığını konuşuyoruz. Kurs, ham bir veri setiyle başlayıp soruyu tanımlamak, temizlemek, özet tablo ve grafik üretmek ve bulguyu not defterinde anlatmakla biten uçtan uca bir projeyle kapanıyor. Kursu bitirdiğinizde kendi verinizi yükleyip temizleyebilir, gruplayarak özet çıkarabilir, iki tabloyu doğru anahtarla birleştirebilir ve sonucu paylaşılabilir bir not defterinde toparlayabilirsiniz.