Veri Görselleştirme

Bir grafiğin işi süslemek değil, karşılaştırmayı kolaylaştırmaktır. Yine de günlük hayatta gördüğümüz grafiklerin önemli bir kısmı bunu yapmaz: eksen sıfırdan başlamaz, renkler anlam taşımaz, gösterge on iki kategoriyle şişer ve başlık grafiğin ne söylediğini değil hangi tablodan geldiğini anlatır. Bu kurs, grafiği bir tasarım işi olarak değil bir düşünme işi olarak ele alıyor. Elinizdeki veriyle hangi soruyu yanıtlamak istediğinizi netleştirdikten sonra, o soruya en uygun grafik türünü seçmeyi ve gereksiz her şeyi ayıklamayı öğreniyorsunuz.

İlk bölümde konum, uzunluk, alan ve renk gibi görsel kodlamaların gücünü karşılaştırıyor; veri tipine göre grafik seçimini bir karar akışına bağlıyoruz. Ardından temel grafik türlerini tek tek çalışıyoruz: kategori karşılaştırması için sütun, zaman içinde değişim için çizgi, iki değişken arasındaki ilişki için dağılım, dağılımı görmek için histogram ve kutu grafiği. Pasta grafiğinden ne zaman kaçınmak gerektiğini de aynı bölümde konuşuyoruz. Üçüncü bölüm dürüstlük üzerine: sıfırdan başlamayan eksenin algıyı nasıl değiştirdiği, logaritmik ölçeğin uygun olduğu durumlar, oran ile mutlak sayı tercihi ve seçilmiş zaman aralığının yarattığı yanılsama.

Renk bölümünde kategorik, sıralı ve iki uçlu paletleri ayırıyor; kontrast ölçütlerini, renk körlüğüne uygun palet seçimini ve rengi tek başına anlam taşıyıcı yapmamanın yollarını ele alıyoruz. Etiketleme bölümünde başlıkla mesajı söylemeyi, birim ve kaynak notunu, gösterge yerine doğrudan etiketlemeyi ve görsel gürültüyü azaltmayı çalışıyoruz. Son bölüm gösterge tablosu düzenine ayrılmış: soruların sırası, ızgara düzeni, filtre kararları ve mobilde okunabilirlik. Kursu bitirdiğinizde bir grafiği eleştirel gözle inceleyebilir, mesaja uygun türü seçebilir, erişilebilir bir palet kurabilir ve birden fazla grafiği tek bir okunur sayfada toparlayabilirsiniz.