Emre Kavaslar

Emre Kavaslar istatistik eğitimi aldı ama işin gerçeğiyle ilk kez bir perakende zincirinin satış verilerini incelerken tanıştı: tarih alanları üç farklı biçimde yazılmıştı, aynı şube iki farklı adla geçiyordu ve fiyat sütununda metin değerler vardı. O günden beri analizin en uzun ve en belirleyici kısmının veri temizliği olduğunu savunuyor. Sekiz yıldır çeşitli sektörlerde veri analizi yapıyor; SQL ve Python en çok kullandığı iki araç.

Derslerinde hiçbir zaman hazır, temiz bir tabloyla başlamaz. Örnek veri kümelerine kasıtlı olarak gerçek hayatta karşılaşılan sorunları bırakır: eksik hücreler, tutarsız kategori adları, aykırı değerler. Öğrenciler önce veriyi tanır, sonra düzeltir, en sonda analiz eder. Görselleştirme bölümlerinde ise dürüstlük konusunda katıdır; eksenin sıfırdan başlamaması, tarih aralığının seçilmesi ya da korelasyonun nedensellik gibi sunulması gibi tuzakları ayrı ayrı gösterir. İstatistik derslerinde formülden çok, sonucun ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini konuşmayı tercih eder.